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Kostenlose Vorlagen
Claude Skills Pack — produktionsreife Skills, monatliche Erweiterung
Ein Starter-Pack mit 5 produktionsreifen Claude Skills, die du heute in Claude Code oder das Agent SDK einsetzen kannst: PDF-zu-strukturierten-Daten, Meeting-Notizen-Extraktor, Slack-Thread-Zusammenfassung, Codebase-Onboarder, Weekly Review. Jeder Skill kommt mit SKILL.md + Helper-Scripts. Monatliche Drops fügen neue Skills hinzu — dein Kauf ist lebenslanger Zugriff.
MCP-Server Starter Pack — TypeScript-Templates
Zwei MCP-Server-Templates (TypeScript), nach Anthropic-MCP-Spezifikation: ein Postgres-Read-Only-Server und ein generischer REST-API-Wrapper. Ein npm-Install — sofort in Claude Code oder Cursor nutzbar. Weitere Starter (Slack, GitHub, S3) kommen monatlich.
Cursor + Claude Code Regelsammlung
Kuratierte `.cursorrules` und `CLAUDE.md` Bibliotheken für die meistgenutzten Stacks: Next.js App Router, FastAPI + Pydantic, n8n Custom Nodes, Daten-Pipelines (Polars/DuckDB) und React Native. Jede Regeldatei ist im Echtbetrieb erprobt — einfügen, ausliefern, iterieren. Quartalsweise neue Stacks.
Prompt Library Pro — 100+ erprobte Prompts
100+ Prompts nach Anwendungsfall sortiert: Sales-Outreach, Ops-Automatisierung, Content-Multiplikation, Code-Review, Research-Synthese, Entscheidungs-Frameworks. Als strukturiertes JSON (in deine App einbaubar) und Notion-importierbares CSV. PDF in v1.1, monatliche Prompt-Drops.
n8n AI Workflow Pack — Produktions-Flows, monatlich
Fünf handgebaute n8n-Workflows, die per Klick in self-hosted oder Cloud-n8n importierbar sind: Lead-Enrichment, Inbox-Triage, Content-Multiplikation, RAG-Ingest, Sentiment-Routing. Jeder Workflow hat ein README mit Env-Vars + Rate-Limit-Budget. Monatliche neue Flows.
AI-OS Dotfiles — meinungsstarkes Setup für KI-Engineers
Meinungsstarke Dotfiles + Install-Script für die tägliche KI-Engineer-Maschine: Claude Code, Cursor, zsh, tmux, fzf, bat, ripgrep, uv, mise. Sinnvolle Defaults, projektbewusste MCP-Verdrahtung, Statusline mit Token/Kosten-Anzeige, Ein-Zeilen-Install auf macOS oder Linux.
RAG Starter Kit — Pinecone + Voyage + TS
Produktionsnahes RAG-Template: Pinecone-Vektorstore, Voyage-Embeddings, TypeScript-Ingest-Pipeline und kleiner Eval-Harness, damit du Retrieval-Qualität messen kannst, bevor du auslieferst. Dokumente reinwerfen, Claude/OpenAI-Key setzen — in 30 Minuten hast du einen echten RAG-Endpoint.
AI Voice Agent Starter — Twilio + Deepgram + Claude
End-to-end Realtime-Voice-Agent: Twilio-Inbound-Nummer, Deepgram-Streaming-STT, Claude-Turn-Handling, ElevenLabs-TTS. Für Outbound-Qualifizierungsanrufe und Inbound-IVR-Ablösung. Inkl. Barge-in-Handler und Transcript-Pipeline.
Multi-Agent Orchestration Pack — LangGraph-Muster
Drei produktionsnahe Multi-Agent-Muster in LangGraph: Planner+Executor-Split, Researcher+Writer-Paar mit shared Scratchpad und Parallel-Fanout-mit-Judge für High-Stakes-Outputs. Jedes mit Tests + Kosten-Budget-Guardrail.
Discord AI Bot Starter — Moderation + Onboarding + FAQ
Ein discord.js-Bot mit drei Funktionen, die jede Community braucht: KI-gestützte Moderation (regelbasiert + Claude-Tiebreaker), Onboarding-Flow mit automatischer Rollenzuweisung, FAQ-Assistent aus deinem eigenen /faqs-Channel. Render/Railway-Deploy in 10 Minuten.
Slack AI Assistant — Slash-Befehle + Thread-DMs
Slack-App mit `/ask`, `/draft`, `/summarize` plus In-Thread-DM-Assistent, der den Thread-Kontext liest und Antworten entwirft. Bolt for JS, Socket Mode (kein HTTPS-Endpoint nötig), Usage-Cap-Config schützt deine Rechnung.
AI Newsletter Engine — Quellen → Digest → Versand
Lieblingsquellen aggregieren (RSS, X-Listen, Substacks, Custom-Scraper), durch einen Claude-getriebenen Digest mit Editor-Stimme jagen, via Resend oder Postmark versenden. Inkl. Preview-Mail + One-Tap-Publish. Fünf Quelltypen in v1.
AI Customer Support Triage Kit — Zendesk + Intercom
Webhook-Receiver + Classifier + Auto-Tagger für Zendesk und Intercom. Routet Tickets nach Sentiment + Thema, entwirft eine erste Antwort zur menschlichen Freigabe, liefert tägliches Top-5-Themen-Report. Mit zwei echten Classifier-Prompts zum A/B-Testen.
WhatsApp Business AI Starter — Meta WA Cloud API
Meta-WhatsApp-Cloud-API-Webhook-Receiver + Claude-getriebene Antwort-Engine + Per-Konversation-Memory in Postgres. Inkl. Template-Message-Helper für den ersten Outbound (Meta verlangt Templates) und Handover-Flow, wenn der Nutzer 'human' tippt.
Stripe Subscription AI Starter — Webhooks + Churn-Copilot
TypeScript-Stripe-Webhook-Receiver mit Claude-getriebenem Churn-Copilot: klassifiziert Kündigungsgründe, entwirft maßgeschneiderte Win-Back-E-Mails und pusht annotierte Events ins CRM. Inkl. Idempotenz-Layer, damit retried Webhooks nicht doppelt feuern.
AI Sales Outreach Automatisierung — Research → Draft → Send
End-to-end Outbound-Stack: Account-Research (LinkedIn + Website + Signale), Claude-entworfene erste E-Mail auf den Empfänger zugeschnitten, Resend / Postmark Sender mit Reply-Detection. Für 50-200 Outbound-Mails pro Woche ohne Verlust der menschlichen Note.
Das Vibe-Coding-Handbuch — praxisnahe KI-gestützte Entwicklung
80-seitiges PDF + EPUB darüber, wie man mit Cursor, Claude Code und dem Agent SDK echte Software baut, ohne den Geschmack zu verlieren. Themen: Prompt-Struktur für Code, wann der Agent unbeaufsichtigt laufen darf, Halluzinationen zähmen, was commiten, plus 30-Schritt-Refactor-Walkthrough.
RAG in Production — das 100-seitige Handbuch
Was sich ändert, wenn dein RAG von Demo auf Produktion wechselt: Chunk-Strategien, die Retrieval@k wirklich bewegen, Hybrid-Retrieval, Aktualität vs Kosten, Eval-Pipelines, Prompt-Injection-Verteidigung, Observability — und die Day-2-Probleme, vor denen niemand warnt. PDF + EPUB.
AI-Kostenoptimierungs-Handbuch — 10× weniger zahlen ohne Qualitätsverlust
60-seitiges Handbuch zu jedem Hebel, der KI-Kosten wirklich bewegt: Prompt-Cache-Strategie, Modell-Tier-Routing, Output-Token-Disziplin, Batch vs Realtime, Embedding-Wahl, plus drei reale Before/After-Case-Studies mit 8-12× Reduktion. PDF + EPUB.
Unstrukturierter RAG Ingest
Lädt unordentliche PDFs hoch und zerlegt sie in einen Pinecone-fähigen Retrieval-Flow, ohne direkt den kompletten bezahlten Stack aufzubauen.
Sentiment-Triage-Flow
Erkennt dringende oder frustrierte Nutzernachrichten und leitet sie in einen menschlichen Eskalationspfad, bevor Gespräche entgleisen.
KI-Kostenrechner (Spreadsheet)
Modell, monatliches Request-Volumen, Prompt+Response-Token-Schätzung und Cache-Hit-Rate in ein Numbers/Excel-Sheet — heraus kommt eine monatliche USD-Rechnung. Mit aktuellen Anthropic-, OpenAI- und Voyage-Preisen plus Tier-Guardrails.
KI-Stack-Entscheidungsbaum (PDF)
Einseitiger Entscheidungsbaum, der dir bei gegebenem Use Case sagt, mit welchem Modell-Family + Retrieval-Strategie + Agent-Pattern du starten solltest. Aus 50+ gelieferten Projekten. Ausdrucken, neben den Monitor kleben.
Prompt-Audit-Checkliste (PDF)
Bevor du einen Prompt produktiv setzt, geh ihn durch 18 Fragen: Anchoring, Format-Spec, Escape-Hatches, Refusal-on-Uncertainty, Output-Validierung, Prompt-Injection-Schutz. Jede Frage mappt auf einen Fix, den du heute umsetzen kannst.
MCP-Server-Vergleichstabelle (Kostenlos)
Aktuelle Head-to-Head-Spreadsheet jedes relevanten MCP-Servers, den wir getestet haben: Postgres, Slack, GitHub, S3, Linear, Notion, JIRA, Sentry. Pro Server: Install-Command, Auth-Modell, Tool-Surface, Rate-Limit, Observability-Hooks, Lizenz, letztes Test-Datum.